自費出版の会なら１０冊１０９８００円から。刊行案内-大学初年度の確率・統計学入門

まえがき

コンピュータの普及とともに，自然から観測された種々のデータや，コンピュータによる大規模なシミュレーションから得られた測定データを手軽に処理できるようになった。しかし，これらのデータについて，ただ単に平均や分散を求めるだけでは，観測データの特徴や性質をつかむことができない。これらの統計処理には，関数あてはめや回帰曲線，多変量解析，推定や検定，分散分析などが挙げられるであろう。このような処理をなぜ行う必要があるのか，処理結果をどのように解釈するのか，などを理解していないと，まったく意味がない。すなわち，統計処理を行う方法には必ず理論的背景が存在する。

（以下略）

第1章　本書への導入

自然からは多くの情報が発せられている。自然から観測されたデータについて，ただ単に平均や分散を求めるだけでは，観測データの特徴や性質をつかむことができない。これらの情報をうまくデータ化し，処理すること（統計的処理）が必要である。そこで，本章では観測データを処理する概略を示すとともに，高校で履修する数III，数A，数B，数Cの内容が基礎になっていることを示す。

（以下略）